IA responsable y transparencia
Última actualización: 13 de octubre de 2026
1. Nuestro enfoque
Interpolgar Nexus ofrece apoyo a la decisión explicable. Hoy sus puntajes y alertas se basan en reglas y fórmulas transparentes, parametrizables por cada aseguradora; no son modelos de caja negra ni aprendizaje automático entrenado con datos de clientes.
2. Explicabilidad
Cada recomendación muestra los factores, los puntos y las reglas que la produjeron, la versión de las reglas vigente y la evidencia. En crédito, el sistema genera las razones principales de una denegación para apoyar los avisos de acción adversa que exige la ley. La bitácora de auditoría conserva la trazabilidad y no puede alterarse sin dejar rastro.
3. Supervisión humana
El sistema recomienda y una persona decide. Los casos con hallazgos críticos, alto impacto o sospecha de fraude exigen revisión y justificación escrita. Recomendamos a los clientes mantener una persona calificada en el circuito de decisión.
4. Datos y entrenamiento
No usamos los datos de los clientes para entrenar modelos de IA propios ni de terceros. Si algún día ofrecemos funciones de aprendizaje automático, será con consentimiento expreso por contrato, gobernanza documentada y pruebas previas.
5. Equidad y no discriminación
Las reglas se diseñan sin usar características protegidas como criterio. Los clientes son responsables de evaluar el impacto desigual de sus propias reglas y umbrales; la plataforma permite simular cambios antes de publicarlos. Estamos desarrollando informes de equidad para facilitar esas pruebas.
6. Límites
Las recomendaciones pueden contener errores o falsos positivos y no sustituyen el juicio profesional ni el asesoramiento legal, médico, financiero o actuarial. No somos una agencia de informes de crédito. Los datos de entrada de mala calidad producen resultados de mala calidad.
7. Mejora continua y reportes
Revisamos las reglas y su desempeño con los clientes durante los pilotos y registramos los cambios con versión y reversión. Si usted cree que una decisión asistida por el Servicio es incorrecta, diríjase a la organización que la tomó; ella puede solicitarnos la traza de la decisión. Contacto: info@interpolgarnexus.com.